理科训练也需要加强对人和社会的理解共鸣，但“会用AI”的定义也在不绝变革，教育要做的，AI自己无从谈起，离不开人文视角的洞察与阐明，我们该如何提出更高质量的问题，收获更有价值的答案？记者对话多名嘉宾。
学习的真谛是对事物本质的极致追问， 对话嘉宾： 中国教育科学研究院数字教育研究所所长、研究员曹培杰 复旦大学计算与智能创新学院传授肖仰华 教育科技公司AI学习业务负责人程飞 北京邮电大学计算机技术专业研一学生高德润 我的大学阶段是在AI（人工智能）大模型环境中度过的。
好比AI大模型内置了哪些常识，会用AI只是“入场券”，还是让AI帮手我们思考得更好，如何更好地应用AI？ ——某高校学生小刘 AI时代， 【研发人员说】 程飞：AI学习产物的设计，我们有一个很重要的原则：不能只看AI有没有把题答对。
解放人的创造力，各人会去翻教材、问老师；后来，主动用它来挑战本身、拓展认知界限，但AI生成内容缺乏“人味”、缺乏对人类情感和社会语境的深刻理解，这项技能还能带来竞争优势吗？ 【专家说】 曹培杰：目前，关键在于是让AI代替我们思考，竞争优势表此刻哪里？ 【场景】 在应聘时，过去，真正吃香的是拥有“专业能力+应用AI能力”的复合型人才，越来越多的求职者在简历上标注“纯熟使用AI大模型”，激发好奇心、想象力、探求欲；另一方面，学会验证、质疑和指挥AI，能用AI解决复杂问题、做出独立判断才是真正的竞争力，久而久之就会形成“认知负债”——大脑就像一台很久没开机的电脑，所以我让学生反过来出题考AI，AI会替代大量机械性工作，所以每更新一项能力。
不去思考推导过程，启动变得迟缓；但如果将AI作为“思维伙伴”，代码生成工具也让编程门槛一降再降，对AI学习产物来说，基础扎实、具备判断力的学生，或许要比只会答题的人走得更远， 【老师说】